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数字化转型对企业绿色创新效率的影响研究——以沪深A股上市制造业企业为例

报告作者:章秀 白雅萱 邵雨鑫 周尧婷

所属图书:数量经济研究(2024年第15卷 第4期)

图书作者:张屹山

出版时间:2024年11月

报告字数:24303 字

报告页数:20 页

摘要

本文基于2015~2021年沪深A股上市制造业企业数据,通过文本挖掘方法构建企业数字化转型程度指标,运用三阶段DEA模型测算企业绿色创新效率。基于此,采用Tobit面板回归模型探究企业数字化转型对其绿色创新效率的影响机制。结果表明,当受到外部环境因素和随机误差因素影响时,企业的纯技术效率水平会被低估,而企业的规模效率水平会被高估。剔除外部环境因素和随机误差因素后,企业的纯技术效率仍然是促进绿色创新效率提升的主要因素,而企业的规模效率低会限制企业绿色创新效率的提升。企业数字化程度对企业绿色创新综合效率和纯技术效率具有正向促进作用,但对规模效率的影响并不显著。这表明企业数字化程度是通过企业技术和管理方面的效率提升来促进企业绿色创新效率提升的。在分别剔除信息行业企业及信息披露不合格的制造业企业后,数字化转型程度对企业绿色创新综合效率和纯技术效率起到的正向推动作用增强,而对规模效率的影响仍不显著。该结果可为挖掘企业数字化转型的绿色低碳方向以及企业绿色创新效率的提升路径提供建设性意见。

作者简介

章秀: 章秀(1988- ),女,吉林财经大学统计学院讲师、硕士生导师,研究方向为金融风险计量。

白雅萱: 白雅萱(2000- ),女,吉林财经大学统计学院硕士研究生,研究方向为统计理论与应用。

邵雨鑫: 邵雨鑫(1999- ),女,吉林财经大学统计学院硕士研究生,研究方向为应用统计。

周尧婷: 周尧婷(2000- ),女,吉林财经大学统计学院硕士研究生,研究方向为金融风险计量。

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