美国智能经济的政策演化、实践路径与经验借鉴

摘要

人工智能是大国竞争时代的新焦点。美国是人工智能领域的领先者，是在全球范围内率先进行人工智能战略布局的国家，深入分析其政策体系与实践举措，对于中国人工智能高质量发展具有启示与借鉴意义。基于比较公共政策的研究范式，本报告设计提出“宏观战略—中观架构—微观举措”的战略政策研究框架，结合文本分析法对美国国家人工智能战略进行深度挖掘。研究结果表明，宏观上，美国国家人工智能战略具有竞争背景催生、领先目标设定、关键领域关涉和国家安全重塑四项内容要旨，在时间维度上具有持续重视与数据战略融合的稳定连续性和拓展延伸至国际环境营造的动态变化性；中观上，构建了科技决策咨询、政策要素协同和国家安全创新基地落实的科技创新体制；微观上，从增加研发投资、清除创新障碍、培养未来人才和科技伦理治理纵深推进人工智能发展。

作者简介

李子茹： 李子茹，中国社会科学院大学商学院博士研究生，主要研究方向为数字经济与产业经济。

李文军： 李文军，管理学博士，中国社会科学院数量经济与技术经济研究所、中国经济社会发展与智能治理实验室、中国社会科学院信息化研究中心研究员，中国社会科学院大学教授、博士生导师，主要研究方向为产业技术经济、数字经济。