数字经济国际比较聚类分析

摘要

本报告以47个国家的10项经济财政指标为基础，分析数字经济对政府财政的影响，通过关联性指标的综合影响，聚类分析各国数字经济财税之间的关系，包括数字经济、GDP和政府财政之间的关系，数字经济占GDP比重与经济增速之间的关系，政府支出与政府债务之间的关系，多角度分析47个国家各项指标的综合影响，美国数字经济规模、GDP和政府支出规模3项指标均为最高分值，而且数字经济占GDP比重分值也相对较高，虽然政府债务分值最低，但综合分值依然很高。中国数字经济规模、GDP排在第2位，且数字经济增长较快，债务负担率不高，由此拉近了与美国总分值的距离。聚类分析得到八组类型的数字经济国家特征，美国、中国和日本各自独立成类，不存在相似特征，其他七组国家，在GDP、人均GDP、政府债务、数字经济规模、数字经济增长、数字经济占GDP比重和政府支出占GDP比重等指标上存在一定的相似特征。开展国际数字经济财税关系的比较分析，能够为税制建设和税收征管提供参考依据。

作者简介

焦瑞进： 焦瑞进，原国家税务总局大企业司副巡视员、中国税务学会学委会副秘书长、北京大数据协会财税大数据专委会常务副会长，主要研究方向为税收大数据、智慧税务、税收分析等。

蔡昌： 蔡昌，中央财经大学教授、博士生导师，北京大数据协会财税大数据专业委员会会长，主要研究方向为税收理论与政策、数字经济、数字财税、产权税收学等。