人工智能对全要素生产率的影响研究——基于城市-企业层面的经验证据

摘要

新一轮科技革命背景下人工智能在实体经济的渗透和应用，正在加速推动生产生活方式的数字化智能化变革，对经济社会产生了广泛深远的影响。本文分析了人工智能影响全要素生产率的理论机制，并构建了人工智能指标体系，基于城市-企业层面的面板数据，实证检验了人工智能对企业全要素生产率的影响。研究结果表明，人工智能显著促进企业全要素生产率提升，并且在稳健性检验和考虑工具变量的因果识别后仍然显著。机制研究表明，人工智能可以通过促进技术创新、提升劳动投资效率、推动产业结构优化等途径，提升企业全要素生产率，且在不同地区、不同空间距离、不同企业规模、不同劳动力成本的情况下，人工智能对企业全要素生产率存在异质性影响。基于此，建议政府应积极推动人工智能发展和应用，助力企业生产技术革新和全要素生产率提升，进而加快推动现代化产业体系建设以及实现经济社会高质量发展目标。

作者简介

余泳泽： 余泳泽，南京财经大学国际经贸学院副院长，教授，研究方向为技术创新与产业升级。

胡俊： 胡俊，南京财经大学国际经贸学院讲师，研究方向为产业融合发展。