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中国健康医疗大数据发展报告(2024~2025)
ANNUAL REPORT ON CHINA’S HEALTHCARE BIG DATA DEVELOPMENT (2024-2025)

武汉大学董辅礽经济社会发展研究院 组织编写; 毛振华 主编

ISBN:978-7-5228-6439-6

丛书名称:

出版时间:2025年11月

摘要

健康医疗大数据产业的发展历程,是中国健康医疗行业数字化转型的缩影。从单一机构的信息化建设,到区域级数据互联,再到智能生态构建,每一次跃迁都伴随着技术突破与成果的累积。自2024年以来,健康医疗的数智融合特征更加明显,呈现从单一系统向“云—边—端”协同架构转变,数据来源从医疗机构延伸至家庭、社区以及跨域数据融合等特征,由此带动了健康医疗大数据产业链的重构。本报告在健康医疗大数据领域深度挖掘,重点研究以大数据和人工智能为代表的技术进展在互联网医疗与健康医疗大数据领域的应用,探讨互联网医疗与健康医疗大数据领域的应用新进展,特别是在人口老龄化背景下的健康医疗大数据与银发经济的融合发展...展开>>

健康医疗大数据产业的发展历程,是中国健康医疗行业数字化转型的缩影。从单一机构的信息化建设,到区域级数据互联,再到智能生态构建,每一次跃迁都伴随着技术突破与成果的累积。自2024年以来,健康医疗的数智融合特征更加明显,呈现从单一系统向“云—边—端”协同架构转变,数据来源从医疗机构延伸至家庭、社区以及跨域数据融合等特征,由此带动了健康医疗大数据产业链的重构。

本报告在健康医疗大数据领域深度挖掘,重点研究以大数据和人工智能为代表的技术进展在互联网医疗与健康医疗大数据领域的应用,探讨互联网医疗与健康医疗大数据领域的应用新进展,特别是在人口老龄化背景下的健康医疗大数据与银发经济的融合发展。

本报告分为五个部分,第一部分是总报告,总结2024~2025年互联网医疗与健康医疗大数据领域的发展状况、特点,剖析其存在的问题与面临的困境,在此基础上分析未来产业发展的“技术深化—服务普惠—治理完善”的演进路径。第二部分是技术进步篇,探讨了人工智能技术在生物医学领域的最新发展与应用,以及基于大数据与人工智能的大模型技术在医疗行业的应用。第三部分是场景应用篇,分别从监管层面、城市级健康管理层面和中医药角度对近年来健康医疗大数据领域的典型应用进行了分析。第四部分是银发经济篇,聚焦老龄化背景下的健康医疗大数据在城市康养体系、社区养老与乡村养老方面的应用。第五部分是影响因子篇,分析外部因素,如肥胖、空气污染等对健康与健康支出的影响。

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