人工智能作为第四次工业革命的核心引擎，是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的“头雁”效应，是推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源，是实现产业转型升级的重要驱动力，为新旧动能转换和经济高质量发展提供了有力支撑。2023年以来，大模型浪潮席卷全球，技术迭代加速升级，创新产品应用快速涌现，带领人工智能迈入全新发展阶段。

大模型时代人工智能技术持续创新发展。2023～2024年，以生成式人工智能为代表的大模型技术，在模型的通用性和实用性上取得了显著进展，向多个行业快速渗透，落地场景不断丰富。随着人工智能产业进入大模型时代，一方面，高质量数据集成为人工智能发展的新焦点，合成数据技术、制定数据集质量标准体系、数据资源整合共享等技术和措施或将改善大模型发展中数据缺口和质量问题；另一方面，深度学习框架将成为我国人工智能产业关键柱石，面对技术挑战和市场竞争双重压力，我国要着力制定合理的发展政策，提升自主深度学习框架的技术水平和市场竞争力。

人工智能与实体经济融合创新加速。2023～2024年，人工智能不断拓展在工业、医疗、金融和文娱等领域的创新应用。人工智能赋能新型工业化，有效助力提高生产效率、提升物流水平、优化能源效能、提高产品质量，“人工智能+工业”将进入大模型驱动和场景创新相结合的深度融合发展新阶段。医疗服务方面，人工智能医疗产品开始从辅助诊断向辅助治疗场景转移，人工智能数据价值化与大模型场景化将成为医疗新质生产力发展的关键因素。在金融领域，生成式人工智能帮助金融机构识别管理潜在风险、制定精准交易策略、提高金融安全防护能力，同时为客户制定投资建议、提升客户体验，有效推动我国金融业高质量发展。文化娱乐领域呈现文艺和科技深度融合态势，人工智能技术在文娱领域的创新应用，带动产业体验升级，持续拓展应用场景，加速文娱产业蓬勃发展。

报告全面把握2023～2024年全球人工智能产业、技术和应用的发展态势，总结研判人工智能产业发展面临的问题和挑战。全书分为总报告、技术篇、融合篇、专题篇等4个部分，从多角度对2023～2024年全球人工智能产业发展情况展开研究分析，并就AI Agent、终端大模型、人工智能基础数据、AIGC数据合规等方面进行了专题论述，对人工智能领域热点事件、全球产业链各环节布局进行了总结梳理。

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